Künstliche Intelligenz (KI) ist der Oberbegriff für Technologien, die Maschinen intelligentes Verhalten ermöglichen – von einfachen Entscheidungsbäumen bis zu fortschrittlichen Algorithmen. Eine spezialisierte Form davon ist die Generative KI, die in der Lage ist, völlig neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Musik zu erschaffen. Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT bilden eine besondere Untergruppe der Generativen KI und sind darauf trainiert, Sprache zu verstehen und zu erzeugen.
Diese Ebenen bauen aufeinander auf! Jedes LLM ist GenAI, jede GenAI ist KI – aber nicht jede KI kann generieren, und nicht jede generative KI ist ein LLM. Im Artikel findest du anschauliche Praxisbeispiele, hilfreiche Tool-Tipps (unter anderem ChatHub*) sowie Vergleichstabellen, die dir helfen, die Begriffe im Alltag richtig zu nutzen. Ein Zukunftsausblick zeigt zudem, warum die Bedeutung dieser Technologien bis 2030 rasant zunehmen wird – sowohl privat als auch beruflich solltest du die Unterschiede kennen. KI, Generative KI & LLMs: Die 3 Ebenen der modernen KI.
KI, Generative KI & LLMs: Die 3 Ebenen der modernen KI
Künstliche Intelligenz (KI)
Oberbegriff für maschinelle Intelligenz. Umfasst alle Systeme, die menschliche Intelligenz simulieren – von einfachen Regeln bis hin zu komplexem Machine Learning.
Generative KI (GenAI)
Erzeugt neue Inhalte wie Texte, Bilder, Code oder Musik. Nutzt generative Modelle, um kreative Outputs basierend auf gelernten Mustern zu erstellen.
Large Language Models (LLMs)
Sprachmodelle wie ChatGPT oder Claude. Vorhersagemaschinen, die auf Basis von Milliarden Textdaten die wahrscheinlichste Wortfolge generieren.
Du hörst ständig Begriffe wie KI, Generative KI und LLMs, und oft werden sie durcheinandergeworfen. ChatGPT, Gemini, Copilot – überall tauchen diese Namen auf. Doch was steckt wirklich dahinter? Es ist leicht, den Überblick zu verlieren. Dieser Artikel bringt Licht ins Dunkel. Du erfährst, was diese Begriffe bedeuten, wie sie zusammenhängen und worin die genauen Unterschiede liegen. Am Ende wirst du verstehen, warum ChatGPT nicht einfach nur eine KI ist, sondern etwas viel Spezifischeres. Als KI-Agentur mit Fokus auf generative KI seit 2018 wissen wir sehr genau, was möglich sein kann.
KI einfach erklärt: Von Künstlicher Intelligenz zu ChatGPT & Co
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein riesiges Feld. Stell es dir als den Oberbegriff für alle Technologien vor, die Maschinen dazu befähigen, menschenähnliche Intelligenz zu zeigen. Das Ziel ist es, Computern beizubringen, Aufgaben zu erledigen, für die normalerweise menschliches Denken erforderlich ist. Dazu gehören das Lernen, das Lösen von Problemen, das Erkennen von Mustern und das Verstehen von Sprache.
Denk an KI wie an das Konzept „Fahrzeug“. Ein Fahrzeug kann ein Fahrrad, ein Auto, ein Bus oder ein Flugzeug sein. Alle dienen der Fortbewegung, aber sie funktionieren sehr unterschiedlich und sind für verschiedene Zwecke gebaut. Genauso ist es mit KI. Eine KI, die Schach spielt, ist anders als eine, die Spam-E-Mails filtert oder Gesichter auf Fotos erkennt.
Moderne Werkzeuge wie ChatGPT, Gemini und Copilot (AI Companion) sind konkrete Anwendungen, die auf bestimmten KI-Technologien basieren. Sie sind sozusagen die „Sportwagen“ unter den Fahrzeugen – hoch spezialisiert und leistungsstark. Sie zeigen eindrucksvoll, was heute möglich ist, sind aber nur ein kleiner Ausschnitt aus der gesamten Welt der Künstlichen Intelligenz.
KI → GenAI → LLMs: Die 3 Ebenen der modernen KI
Um die aktuellen Entwicklungen zu verstehen, hilft es, die moderne KI in drei Ebenen zu unterteilen. Stell sie dir wie russische Matroschka-Puppen vor: Jede Ebene ist ein Teil der nächstgrößeren.
1. Ebene: Künstliche Intelligenz (KI)
Das ist die äußerste, größte Puppe. Wie bereits erwähnt, ist KI das breite Feld, das jede Form von maschineller Intelligenz umfasst. Hierzu zählen auch „klassische“ KI-Systeme, die nicht unbedingt neue Inhalte erstellen. Ein Navigationssystem, das die schnellste Route berechnet, oder ein Algorithmus, der Aktienkurse vorhersagt, sind Beispiele für KI. Diese Systeme arbeiten oft nach festen Regeln oder erkennen Muster in vorhandenen Daten.
Wie funktionieren KI-Systeme?
Klassische KI basiert häufig auf Algorithmen, festen Regeln und vordefinierten Entscheidungsbäumen. Sie nutzt meist strukturierte Daten, analysiert diese nach bestimmten Mustern und kommt zu einem Ergebnis – zum Beispiel eine Empfehlung oder eine Vorhersage. Ein Spamfilter erkennt beispielsweise anhand von Schlüsselwörtern und Mustern, ob eine E-Mail unerwünscht ist.
Anwendungsbeispiele für KI:
- Navigations-Apps wie Google Maps, die dir die beste Route vorschlagen
- Spamfilter in deinem E-Mail-Postfach
- Kreditwürdigkeitsprüfungen bei Banken
- Gesichtserkennung zum Entsperren deines Smartphones
2. Ebene: Generative KI (GenAI)
Innerhalb der großen KI-Puppe befindet sich die Generative KI. Dies ist ein Teilbereich der KI, der sich darauf spezialisiert hat, neue, originelle Inhalte zu erstellen. Anstatt nur Daten zu analysieren oder Muster zu erkennen, erzeugt GenAI etwas, das vorher nicht existierte. Das können Texte, Bilder, Musik, Code oder sogar Videos sein. Sie lernt aus riesigen Datenmengen und nutzt dieses Wissen, um auf kreative Weise Neues zu generieren. Tools, die aus einer Textbeschreibung ein Bild malen, sind ein perfektes Beispiel für Generative KI.
Wie funktionieren Generative KI-Modelle?
Generative KI verwendet meistens neuronale Netze, vor allem sogenannte Generative Adversarial Networks (GANs) oder Transformer-Architekturen. Sie werden auf großen Datensätzen trainiert und lernen dabei Gesetzmäßigkeiten, Strukturen und Merkmale von bestehenden Inhalten. Danach sind sie in der Lage, völlig neue Ergebnisse zu erzeugen, die dem Trainingsmaterial ähneln – zum Beispiel ein neues Bild, ein Musikstück oder einen Text.
Anwendungsbeispiele für Generative KI:
- Bildgeneratoren wie DALL·E oder Midjourney, die Bilder aus Textbeschreibungen erstellen
- Musikgeneratoren, die Melodien oder ganze Songs komponieren
- Codegeneratoren, die anhand einer Aufgabenstellung Programmcode schreiben
- KI, die Videos synthetisch generiert
3. Ebene: Large Language Models (LLMs)
Die kleinste Puppe in unserem Set ist das Large Language Model (LLM), zu Deutsch „großes Sprachmodell“. LLMs sind eine spezielle Art der Generativen KI. Ihr Fachgebiet ist Sprache. Sie werden mit gigantischen Mengen an Texten aus dem Internet, Büchern und anderen Quellen trainiert. Dadurch lernen sie die Nuancen, die Grammatik, den Kontext und sogar den Stil von menschlicher Sprache. Ihre Hauptaufgabe ist es, Sprache zu verstehen und zu erzeugen. ChatGPT, Gemini und ähnliche Modelle sind LLMs. Sie sind die technologische Grundlage für die Chatbots, mit denen du dich unterhalten kannst.
Wie funktionieren Large Language Models?
LLMs basieren auf sogenannten Transformer-Netzwerken. Sie analysieren bei der Textgenerierung riesige Mengen an Wörtern und deren Zusammenhänge. Während des Trainings lernen sie, welche Wörter und Phrasen typisch aufeinander folgen. Wenn du eine Frage stellst oder einen Text eingibst, berechnet das Modell, welches das wahrscheinlich sinnvollste nächste Wort ist – und so entsteht schrittweise ein zusammenhängender, verständlicher Text. Dank ihrer Größe (teils Milliarden Parameter) sind LLMs erstaunlich gut darin, Kontext zu erkennen und komplexe Aufgaben sprachlich umzusetzen.
Wie funktionieren LLMs?
generieren
Output
Ein LLM ist keine Datenbank. Es ist eher eine Bibliothekarin, die aus Milliarden gelesener Seiten gelernt hat, wie Sprache strukturiert ist. Bei Bedarf schlägt sie mit RAG/Tools im Archiv nach, um faktentreu zu bleiben.
Anwendungsbeispiele für LLMs:
- Chatbots wie ChatGPT, Gemini oder Copilot, um Fragen zu beantworten oder Texte zu verfassen
- Automatisierte E-Mail-Antworten und Textzusammenfassungen
- Übersetzungsdienste von LLMs, die verständliche Texte in verschiedene Sprachen übertragen
- Textgenerierung für Social Media Beiträge, Blogartikel oder kreative Geschichten
Zusammengefasst: Jedes LLM ist eine Form von Generativer KI, und jede Generative KI ist eine Form von Künstlicher Intelligenz. Aber nicht jede KI ist generativ, und nicht jede Generative KI ist ein Sprachmodell.
Jetzt wird es interessant. Wenn jemand sagt: „ChatGPT ist eine KI“, ist das technisch nicht falsch, aber extrem ungenau. Es ist so, als würdest du auf einen Porsche 911 zeigen und sagen: „Das ist ein Fahrzeug.“ Ja, stimmt, aber es lässt alle wichtigen Details weg, die ihn besonders machen.
ChatGPT ist viel mehr als nur eine allgemeine KI. Es ist eine konkrete Anwendung, die auf einem Large Language Model (LLM) basiert. Dieses LLM ist wiederum eine Form der Generativen KI (GenAI).
Die Aussage ist also unvollständig, weil:
- Sie die Fähigkeit zur Generierung ignoriert:ChatGPT analysiert nicht nur Daten. Seine Kernkompetenz ist es, neue Texte zu erzeugen. Es schreibt E-Mails, dichtet, fasst Artikel zusammen und beantwortet deine Fragen in flüssiger Prosa. Das ist eine Fähigkeit, die viele andere KI-Systeme nicht haben.
- Sie die Spezialisierung auf Sprache ausblendet:ChatGPT ist ein Experte für Sprache. Es wurde speziell dafür trainiert, menschliche Kommunikation zu verstehen und zu imitieren. Eine KI zur Gesichtserkennung oder zur Steuerung eines Roboters hat völlig andere Fähigkeiten.
Die korrektere Beschreibung wäre also: ChatGPT ist eine Anwendung, die ein Large Language Model (eine spezialisierte Form der Generativen KI) nutzt, um menschenähnliche Gespräche zu führen und Texte zu erstellen. Das ist zwar ein langer Satz, aber er beschreibt präzise, was die Technologie ausmacht. Wenn du also das nächste Mal hörst, jemand spricht von „der KI“, wenn er ChatGPT meint, weißt du es besser.
Vergleichsmatrix: KI vs. Generative KI vs. LLM
Diese Tabelle fasst die wichtigsten Unterschiede übersichtlich für dich zusammen:
| Kriterium | Künstliche Intelligenz (KI) | Generative KI (GenAI) | Large Language Model (LLM) |
|---|---|---|---|
| Definition | Überbegriff für alle Technologien, die Maschinen intelligentes Verhalten ermöglichen. | Teilbereich der KI, der neue, originelle Inhalte erstellt. | Spezialisierte GenAI, die auf das Verstehen und Erzeugen von menschlicher Sprache trainiert ist. |
| Hauptaufgabe | Probleme lösen, Muster erkennen, Entscheidungen treffen, Prozesse automatisieren. | Inhalte generieren (Text, Bild, Audio, Code etc.). | Text verstehen, zusammenfassen, übersetzen und neuen Text erstellen. |
| Output | Eine Vorhersage, eine Klassifizierung, eine Handlung (z.B. Route berechnen). | Ein neuer Inhalt, der zuvor nicht existierte (z.B. ein Bild, ein Gedicht). | Ein natürlich klingender Text (z.B. eine Antwort, eine E-Mail). |
| Beispiel | Spam-Filter, Navigationssystem, Schachcomputer, Empfehlungsalgorithmus. | Bilder-Generatoren (z.B. Midjourney), Musik-Kompositionstools. | ChatGPT, Google Gemini, Claude. |
| Analogie | Das Konzept „Fahrzeug“ | Der Fahrzeugtyp „Auto“ | Das spezifische Modell „Elektro-Limousine“ |
Top 10 Tools für KI, Generative KI & LLMs
Hier findest du eine Übersicht der aktuell angesagtesten Tools im Bereich Künstliche Intelligenz, Generative KI und Large Language Models – inklusive kurzer Beschreibung:
- ChatGPT
Das bekannteste LLM von OpenAI, mit dem du Texte generieren, Fragen beantworten oder Aufgaben automatisieren kannst. - Google Gemini
Googles Multimodal-LLM, das Text, Bild und Code versteht und verarbeitet – ideal für kreative und analytische Anwendungen. - Microsoft Copilot
In Microsoft-Produkte wie Office integrierter KI-Assistent zum Erstellen von Texten, Präsentationen und mehr. - Tipp: ChatHub*
Ein KI-Tool zum Chatten mit mehreren LLMs gleichzeitig – perfekt, wenn du verschiedene Modelle vergleichen oder kombinieren möchtest. - Claude
Das fortschrittliche Sprachmodell von Anthropic, bekannt für Dialoge auf hohem Niveau und starke Content-Generierung. - Midjourney
Ein Generative-KI-Tool, das besonders für beeindruckende Bildgenerierung aus Textbeschreibungen genutzt wird. - DALL·E
OpenAI‘s KI-Modell zur kreativen Erzeugung neuer Bilder durch Texteingaben. - Jasper
Ein leistungsstarker KI-Assistent für Marketing, Blogartikel und Content Creation auf Knopfdruck. - Synthesia*
Generiert per KI realistisch wirkende Videos aus geschriebenem Text – nützlich für Tutorials und Erklärvideos.
Alternative: Colossyan* - Perplexity AI
Ein Such- und Antwort-Tool basierend auf LLMs, das komplexe Fragen blitzschnell beantwortet und Quellen direkt angibt.
Wieso ChatHub JEDER nutzen sollte:
ChatHub vereint alle 3 Ebenen der KI mit allen großen LLMs und bietet Generative AI direkt mit an auf Basis vieler Modelle
Teste jetzt ChatHub und entdecke die Möglichkeiten moderner KI!
Die Begriffe KI, Generative KI und LLM beschreiben unterschiedliche Ebenen einer faszinierenden Technologie. Künstliche Intelligenz ist der große Rahmen, Generative KI ist der kreative Schöpfer darin und Large Language Models sind die Sprachkünstler.
Wenn du diesen Unterschied verstehst, kannst du die aktuellen Entwicklungen viel besser einordnen. Du weißt jetzt, dass Tools wie ChatGPT nicht einfach nur „irgendeine KI“ sind, sondern das Ergebnis hoch spezialisierter Entwicklungen im Bereich der Sprachverarbeitung. Mit diesem Wissen bist du bestens gerüstet, um die spannende Zukunft der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und mitzugestalten.
ChatHub* bietet einen kostengünstigen und effizienten Weg, sich einen globalen Überblick über die Welt der Künstlichen Intelligenz zu verschaffen. Das Tool vereint alle drei Ebenen – von klassischer KI über Generative KI bis hin zu fortschrittlichen Large Language Models (LLMs) – in einer einzigen, leicht bedienbaren Plattform. Dadurch ermöglicht ChatHub nicht nur vielseitige Anwendungsfälle, sondern auch ein besseres Verständnis und den direkten Vergleich der unterschiedlichen KI-Technologien zu einem günstigen Preis.
Blogartikel zu ChatHub:
Ein Tool, bis zu sechs KI’s gleichzeitig: ChatHub verändert das Arbeiten mit LLM’s & AI-Chatbots
Praxisbeispiele: KI in verschiedenen Branchen
| Branche | Praxisbeispiele | Tools/Technologien |
|---|---|---|
| Marketing | Automatisierte Werbetexte, personalisierte E-Mail-Kampagnen, Zielgruppen-Segmentierung, Kundenverhalten-Vorhersage, Markttrend-Analyse | Jasper, ChatHub, Copilot |
| Industrie | Qualitätskontrolle mit Bilderkennung, vorausschauende Wartung, Produktionsoptimierung, Robotik in der Fertigung | IoT-Sensoren, KI-Analysen |
| E-Commerce | Individuelle Produktempfehlungen, dynamische Preisgestaltung, KI-gestützte Chatbots, automatische Bilderkennung zur Produktkategorisierung | ChatHub, LLMs, Recommendation Engines |
| Medizin | KI-unterstützte Diagnostik (z. B. Radiologie), intelligente Gesundheits-Chatbots, Therapieempfehlungen, Datenanalyse für Forschung | MedGPT, Bilderkennungstools, ChatHub |
| Bildung | Automatisierte Bewertung, KI-Lernplattformen, individualisierte Lernpfade, interaktive Lehrmaterialien, Übersetzung & Barrierefreiheit | ChatGPT, Gemini, Synthesia |
Die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz wird in den kommenden Jahren rasant voranschreiten. Laut einer PwC-Studie könnte KI bis 2030 weltweit eine Wirtschaftsleistung von bis zu 15,7 Billionen US-Dollar generieren. Der Anteil von Generativer KI wächst kontinuierlich, vor allem durch neue Anwendungen im kreativen Bereich, in der Softwareentwicklung und im Kundenservice. Gartner prognostiziert, dass bis 2026 mehr als 80 % der Unternehmen generative KI in irgendeiner Form einsetzen werden.
Auch LLMs werden weiter an Bedeutung gewinnen: Bis 2030 erwarten Experten, dass sie nicht nur Texte, sondern auch multimodale Inhalte wie Bilder, Videos und Audiodaten auf höchstem Niveau generieren können. Die stetige Verbesserung der Modelle sorgt für mehr Präzision, Kontextverstehen und Anpassungsfähigkeit an spezielle Branchenbedürfnisse. Quellen wie McKinsey und IDC gehen davon aus, dass KI-gestützte Produktivität in vielen Bereichen zu Kostensenkungen von bis zu 20 % und signifikanten Effizienzsteigerungen führen wird.
Insgesamt steht uns also eine Zukunft bevor, in der KI, Generative KI und LLMs ein integraler Bestandteil unseres Alltags und der Wirtschaft sind und immer neue, innovative Einsatzmöglichkeiten eröffnen.
Florian Ibe
CEO & Marketingberater
Ihr Ansprechpartner: Florian Ibe
Teste jetzt ChatHub und entdecke die Möglichkeiten moderner KI!
Die Begriffe KI, Generative KI und LLM beschreiben unterschiedliche Ebenen einer faszinierenden Technologie. Künstliche Intelligenz ist der große Rahmen, Generative KI ist der kreative Schöpfer darin und Large Language Models sind die Sprachkünstler.
Wenn du diesen Unterschied verstehst, kannst du die aktuellen Entwicklungen viel besser einordnen.
Du weißt jetzt, dass Tools wie ChatGPT nicht einfach nur „irgendeine KI“ sind, sondern das Ergebnis hoch spezialisierter Entwicklungen im Bereich der Sprachverarbeitung. Mit diesem Wissen bist du bestens gerüstet, um die spannende Zukunft der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und mitzugestalten.
FAQ zu KI, Generative KI & LLMs
1. Was ist der Unterschied zwischen KI und Generativer KI?
KI ist der Oberbegriff für alle Technologien, die Maschinen zu intelligentem Verhalten befähigen. Generative KI ist ein Teilbereich davon, der neue, originelle Inhalte erstellen kann.
2. Was macht Large Language Models (LLMs) besonders?
LLMs sind spezialisierte generative KIs, die sich auf Sprache konzentrieren. Sie verstehen und erzeugen menschenähnlichen Text.
3. Wofür werden Generative KIs im Alltag eingesetzt?
Generative KI wird in der Text-, Bild-, Musik- und Code-Erstellung sowie für kreative und unterstützende Aufgaben genutzt, etwa beim Verfassen von E-Mails oder beim Designen von Bildern.
4. Ist ChatGPT eine typische KI-Anwendung?
ChatGPT ist mehr als eine klassische KI. Es basiert auf einem LLM und kann nicht nur analysieren, sondern neue Texte generieren – das macht es besonders vielseitig.
5. Brauche ich Programmierkenntnisse, um mit Generativer KI zu arbeiten?
Nein, viele KI-Tools sind mittlerweile benutzerfreundlich gestaltet und erfordern keine Programmierkenntnisse. Du kannst Chatbots oder Generatoren in der Regel direkt über Webseiten oder Apps nutzen.
Wichtige Begriffsdefinitionen
- Künstliche Intelligenz (KI): Überbegriff für Systeme, die menschenähnliche Intelligenz zeigen.
- Generative KI (GenAI): Teilbereich der KI, der neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Musik generiert.
- Large Language Model (LLM): Spezialisierte GenAI, die auf das Verstehen und Erzeugen menschlicher Sprache trainiert ist.
- Chatbot: Software, die automatisch mit Menschen per Text oder Sprache kommuniziert, oft auf Basis von LLMs.
- Training: Der Prozess, bei dem eine KI mit großen Datenmengen „lernt“, Muster erkennt und darauf basierende Aufgaben später ausführt.
