WooCommerce Produktempfehlungen & Cross-Selling wie bei Amazon mit KI ohne Schnittstelle!

Mehr Umsatz durch höhere Warenkorbwerte mit intelligenten Produktempfehlungen 🚀. Biete automatisch intelligentere Upsells, Cross-Sells und „häufig zusammen gekaufte“ Produktempfehlungen 👌 wie bei z.B. Amazon und anderen großen Shops und Marktplätzen an. Jetzt von intelligenten Empfehlungen und Cross-Selling profitieren.

WooCommerce Produktempfehlungen & Cross-Selling wie bei Amazon mit KI ohne externe Schnittstelle!

Direktlinks ohne den Artikel lesen zu müssen:

👉 Zum Plugin: https://bit.ly/woo-produktempfehlung *

👉 Noch eine Alternative mit gewisser Intelligenz dahinter: https://bit.ly/woo-recommendation *

👉 Theme-Empfehlung: https://bit.ly/woo-elementor-theme *

Definition und Erklärung von Produktempfehlungen & Cross-Selling im eCommerce

„Produktempfehlungen“ und „Cross-Selling“ sind wichtige Konzepte im Bereich des Online-Marketings und E-Commerce. Sie beziehen sich auf Techniken, mit denen Unternehmen ihre Verkäufe und den durchschnittlichen Bestellwert (Average Order Value, AOV) steigern können.

  1. Produktempfehlungen:
    • Hierbei handelt es sich um Vorschläge, die Kunden basierend auf ihren bisherigen Käufen, Suchanfragen, Seitenaufrufen oder anderen Faktoren gemacht werden. Diese Empfehlungen können automatisiert durch Algorithmen oder manuell von Verkäufern erstellt werden.
    • Ein klassisches Beispiel sind die „Kunden, die diesen Artikel gekauft haben, kauften auch…“-Empfehlungen auf Seiten wie Amazon. Hier werden ähnliche oder ergänzende Produkte vorgeschlagen, die auf den bisherigen Einkäufen des Kunden oder anderen Kunden basieren, die ähnliche Artikel gekauft haben.
    • Das Hauptziel ist es, den Kunden dazu zu bewegen, mehr Produkte in den Warenkorb zu legen und den Gesamtkaufwert zu erhöhen.
  2. Cross-Selling:
    • Cross-Selling bezieht sich auf den Verkauf ergänzender Produkte zum Hauptprodukt, das der Kunde bereits in den Warenkorb gelegt hat oder beabsichtigt zu kaufen.
    • Ein einfaches Beispiel: Wenn jemand einen Laptop kauft, könnte ein Online-Shop zusätzliche Produkte wie eine Maus, eine Laptoptasche oder ein externes Laufwerk vorschlagen.
    • Der Hauptunterschied zwischen Cross-Selling und einem anderen verwandten Konzept, dem Up-Selling, ist, dass beim Up-Selling versucht wird, den Kunden zu einem teureren Produkt zu überreden (z.B. ein leistungsstärkerer Laptop), während beim Cross-Selling zusätzliche, ergänzende Produkte vorgeschlagen werden.

Beide Techniken, Produktempfehlungen und Cross-Selling, zielen darauf ab, die Kundenerfahrung zu verbessern, indem relevante Produkte vorgeschlagen werden, die den Bedürfnissen und Interessen des Kunden entsprechen, und gleichzeitig den Umsatz für den Händler zu steigern.

 



zum Woo-Produktempfehlungen-Plugin*

Funktionen und Vorteile des Plugins für die Empfehlung von Produkten – manuell oder automatisch:

✅ Upsells und Cross-Sells mit einer Prise Intelligenz Ist dir schon einmal aufgefallen, wie die erfolgreichsten Shops die Macht von Produktempfehlungen nutzen? Wenn Up- und Cross-Selling richtig durchgeführt wird, bieten sie Kunden ein ansprechenderes Erlebnis – ein Erlebnis, das ihnen nicht nur hilft, Produkte zu finden, die ihnen gefallen, sondern sie auch dafür sorgt, dass sie mehrfach kaufen.

✅ Das Plugin für Produkt-Empfehlungen ist eine hochmoderne Erweiterung für WooCommerce, die menschliche Intelligenz und maschinelles Lernen mit einem Ziel vereint: Dich bei der Umsatzsteigerung zu unterstützen.

✅ Erstelle eine intelligente Übersicht, die automatisierte, genaue „ Frequently Bought Together“ -Empfehlungen generiert. Der schlanke Suchalgorithmus analysiert Bestellungen, um sinnvolle Produktbeziehungen zu entdecken, und passt sich schnell an neue Trends und saisonale Muster an.

✅ Mach deine eigenen Regeln für „verwandte Produkte“ und „andere Kunden kauften“ auch oder „dies könnte Sie auch interessieren“

✅ Vorteil: Optimiere Strategien mit detaillierten Analysen Analysiere aufschlussreiche Berichte, um Empfehlungsstrategien zu verstehen und zu verfeinern:

  • Brutto- und Nettoumsatz
  • Konvertierungen = Käufe / Umsatz

Passe das Einkaufserlebnis im Shop an deine eigene Strategien an. Erstelle benutzerdefinierte Produktempfehlungen, die Filter, Sortierfunktionen und Sichtbarkeitsbedingungen nutzen, um Produkte und Kunden abzugleichen.

👏 Nutze die Psychologie des Social Proofs zu Ihrem Vorteil



😎 Fördern Sie die Kundenbindung: Kuratiertes Angebot mit Complete the Look- Empfehlungen auf Produktseiten oder nachdem Kunden ihre Bestellungen aufgegeben haben. ☝️ Anreize für Kunden, mehr auszugeben, um Vorteile wie kostenlosen Versand zu nutzen.

❤️ Ermutigen zu Impulskäufen, indem beliebte Produkte auf der Checkout-Seite empfohlen werden, die die Conversion optimieren und priorisiere Sonderangebote und saisonale Artikel.

Somit kann man das Plugin auch ohne Probleme als WooCommerce Sales Plugin bezeichnen.

Verwandte Produkte nach Ansicht

Jedes Mal, wenn jemand ein Produkt ansieht, wird es in der Datenbank der Empfehlungsmaschine aufgezeichnet. Diese Daten werden dann vom Modul verarbeitet und zeigen Produkte an, die häufig zusammen angesehen werden. Hervorragende Möglichkeit, automatisch verwandte Produkte bereitzustellen und Benutzer dazu zu bringen, Produkte anzuzeigen, die sie sonst möglicherweise nicht gefunden hätten.

Verwandte Produkte nach Kaufhistorie

Dieses Modul zeigt Produkte, die häufig von denselben Benutzern gekauft werden. Die Produkte müssen nicht gleichzeitig gekauft werden. Es eignet sich hervorragend, um Produkte anzuzeigen, die im Laufe der Zeit von denselben Benutzern gekauft wurden.

Zusammen gekaufte Produkte

Dieses Modul zeigt Produkte an, die häufig gleichzeitig und in derselben Bestellung gekauft werden. Diese Art der Ansicht ist eine hervorragende Möglichkeit, eine Datenbank mit Produkten aufzubauen und anzuzeigen, die häufig zusammen benötigt werden, um eine Bestellung abzuschließen. Oft kauft ein Benutzer gleichzeitig Zubehör oder andere Arten von Add-ons, und diese Engine zeigt diese Pakete den Endbenutzern an.

Jetzt Produktempfehlungen nutzen*

Eine alternative Erweiterung: Recommendation Engine*: Die Funktion „Kunden, die diesen Artikel angesehen haben, haben auch angesehen“ lässt sich damit ebenso umsetzen. So werden auf Basis diverser historischer Daten aus dem Hintergrund, die Anzeige ähnlicher Produkte, die gerne zusammen gekauft werden, ermöglicht.

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Vorteile von gezielten Produktempfehlungen und Cross-Selling im Onlineshop

Die Nutzung von Produktempfehlungen in einem Online-Shop bietet mehrere Vorteile. Hier sind die 5 wichtigsten:



  1. Steigerung des Umsatzes:
    • Durch das Anzeigen relevanter Produktempfehlungen können Kunden dazu verleitet werden, mehr Produkte in ihren Warenkorb zu legen. Dies kann den durchschnittlichen Bestellwert (Average Order Value, AOV) erhöhen und somit den Gesamtumsatz des Shops steigern.
  2. Verbesserung der Kundenzufriedenheit und -bindung:
    • Wenn Kunden relevante und nützliche Produktempfehlungen erhalten, fühlen sie sich verstanden und wertgeschätzt. Ein personalisiertes Einkaufserlebnis kann dazu beitragen, dass Kunden wiederkommen und dem Shop treu bleiben.
  3. Effizientere Vermarktung von Lagerbeständen:
    • Online-Shops können Produktempfehlungen nutzen, um Produkte zu bewerben, die sie schnell verkaufen möchten. Dies kann beispielsweise Lagerüberhänge, saisonale Produkte oder Artikel mit bevorstehendem Ablaufdatum betreffen.
  4. Reduzierung der Absprungrate:
    • Durch das Anzeigen relevanter Produktempfehlungen können Kunden dazu ermutigt werden, länger im Shop zu bleiben und weitere Seiten zu erkunden. Dies kann die Absprungrate reduzieren, da Kunden weniger wahrscheinlich den Shop verlassen, ohne einen Kauf zu tätigen.
  5. Erhöhung der Konversionsrate:
    • Wenn Kunden Produkte sehen, die genau ihren Bedürfnissen und Vorlieben entsprechen, ist die Wahrscheinlichkeit höher, dass sie einen Kauf abschließen. Dies kann die Konversionsrate des Shops verbessern, was bedeutet, dass mehr Besucher zu zahlenden Kunden werden.

Die Nutzung von Produktempfehlungen basiert oft auf Datenanalysen und Algorithmen, die das Verhalten und die Vorlieben der Kunden analysieren. Dies ermöglicht es den Shops, immer genauere und relevantere Empfehlungen bereitzustellen, was die oben genannten Vorteile weiter verstärkt.

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Florian
Florian
hat aus Leidenschaft seine Berufung gefunden. Grundlegend ehrlich und direkt berät er vom Einzelkämpfer über Gründer und StartUps bis zu Geschäfts- und Führungsebener von KMUs. Als Berater versteht er es komplexe Zusammen­hänge auf das Wesentliche zu reduzieren und daraus eine direkte Botschaft für Kunde und Mitarbeiter mit nachhaltiger Strategie und Optimierung zu entwickeln.

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